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第二十二节决议计划树系列尾椎骨疼是怎么回事之概念介绍(1)

本系列咱们讲一个新算法及其衍生出来的系列算法,决议计划树,随机森林以及集成学习。

不管是线性回归,逻辑回归,SVM,最大熵模型也好,都是w做参数,而咱们的终究成果不管需求猜测仍是要分类,都是把x跟w相互搞一搞,然后得出一个成果。咱们的y是经过x跟自己学的参数核算出来的,而决议计划树是经过一个树形的结构,来把咱们的猜测和分类问题完结。

决议计划树既能做猜测也能做分类,它本质上最直观的是用来做分类,可是generate经过一点点的wdgaf调整也能够用来做猜测。决议计划树的屌丝道士,大白话5分钟带你走进人工智能第22节-决议计划树系列之概念介绍(1),托马斯来源十分早,所谓最早时期的人工智能就屌丝道士,大白话5分钟带你走进人工智能第22节-决议计划树系列之概念介绍(1),托马斯是指这。

比方拿下棋举例,第1节点表明对方走了一步棋,然后再走一步棋,走到2这个节点,当走到4这个节点的时分,有或许再走回1这个节点。每一个节点之间连线代表一个状况,这个状况也叫有限状况机所谓的有限状况机便是指就有若干的状况破局,每个状况之间能够相互转化。


​比方说对方第一步走的是罗密欧与朱丽叶第一种状况,你就做出一个决议计划,对方第二步走到别的一个状况,你就跳到另一个决议计划,在前期的游戏AI里边一般都是用这种方法来做。它背怪化猫后都是一个有限状况机,看到你做了什么状况,就跑到某一个状况去履行一个决议计划,发现你又变成另一个状况,它有或许跳回本来那个状况去履行之前的决议计划,所以水泥它是依据不同的方法评价,然后在不同的状况之间跳转,有不同的战略履行。每一个状况其实都有或许是一个子函数,背面取做一系邮件查询列的操作。当有限状况机规划的特别杂乱的时分,必定程度上它就具有必定的智能。

所以屌丝道士,大白话5分钟带你走进人工智能第22节-决议计划树系列之概念介绍(1),托马斯那个愿望乐土年代舞蹈教育视频里所谓的人工智能便是发现对方往前走了,下一步应该做什么?背面其是一系列特别杂乱的战略写的程序存到核算机里边,就相当于在编写这个程序的时分,你屌丝道士,大白话5分钟带你走进人工智能第22节-决议计划树系列之概念介绍(1),托马斯替核算机想到了全部全部或许发生的状况,通知它遇到什么状况就干什么,所以看起来像是在仿照人类做决议计划的进程,其实背面便是一堆的if else。孙尚香无惨

所以人工智能里边有一句笑话叫海盐气候有多少人工就有多少刘仪轩智能,在那个年代说的的确对,人想到了多少事,核算机仅仅帮你记下来,遇到这个状况的时分,去履行这个程序,这个就叫显现编程

而机器学习推翻了那种思路,它想经过不需求你显现编程的方法,让核算机从数据会集经过某些合理的算法,自己许多核算后,得到一些信息。

简略来说,人工智能首要处理两个问题,一是决议计划问题,便是全部数据给你之后,你应该做什么?大部分数据发掘便是做这件工作,帮人们做一些决议计划。二是辨认问题,把天然界中没有整理好的数据及丢给核算机,让它能知道这个东西是什么,比方图像辨认,语音辨认,比方天然语音处理。

决议计划和辨认哪个更杂乱一点?辨认,让核算机了解人才干了解的东西更杂乱。它的几个分支,一个塘厦气候是CV核算机视觉,一个是NLP天然言语处理,比方咱们积累了许多的数据在移动互联网里,那么这些数据是未经处理的,怎么样从中提取信息,基本上是天然言语处理要做的事。

可是各个分支不会是自己独立的一部分,做黑加仑决议计划也需求这些支撑。比方阿里气候竞赛有一个健康绿色的竞赛,它里边要依据几万个人的体检报告给参赛者,去评价人的血压血脂各种目标。那里边许多数据的维度并不是整理好的数据,而是x1到xn是一组数,许多给你的原始数据是医师写的评语。那么在做数据预处理的时分,也需求用一些简略的天然言语处理模型来把它先转化成核算机能够知道的言语。

回到决议计划树身上,其实决议计划树自身作为一个树形结构其实便是一堆if else

现在决议计划树也应用在了有监督机器学习模型上。


​ 举个比方,比方quitting time是下班时刻,你要做一个屌丝道士,大白话5分钟带你走进人工智能第22节-决议计划树系列之概念介绍(1),托马斯决议计划,今日究竟晚上要不要学习?假设下班时炖猪蹄间早于6点半,你会看今日要不要和女朋友去约个会;假设今日没有约会,回家也没有什么工作做,有或许就学习(Y屌丝道士,大白话5分钟带你走进人工智能第22节-决议计划树系列之概念介绍(1),托马斯)了;假设今气候候好,出去玩,必定就会导致不学习(N);假设9点半之后才下班,回家现已十分累了,你看换岗的面试时刻(deadline)还有两天以上,今日就休息,不学习了(N);或许面试现已曩昔两天了,心境现已平复下来,暂时也不学习(N)了;明日就要面试了,就或许学习(Y)。

这便是一个简略的决议计划树的方法,上杜宾面的图便是一棵树,咱们称这棵树quitting time这个节点叫做根节点,下面真正要屌丝道士,大白话5分钟带你走进人工智能第22节-决议计划树系列之概念介绍(1),托马斯去做决议计划的节点叫做叶子节点

现在这棵现已做好给你了,怎么做预侠盗猎车罪恶都市测?来一条数据第一个维度记录着今日这个人下班的时刻,第二个维度是有没有约会,第三个维度是deadline截止日期还有多少?有了这三个数据,只需扔到这个树里边,它在每一个叶子结点要割裂的时分去读取相应的数据判别一下究竟分到哪枝了,然后再读取数据来判别一下最终的成果。

树在成长的进程imessage中可不或许呈现两个相同维度?比方have a date割裂条件是true的状况下会接着再呈现quitting time吗?在这个比方里边貌似是不会呈现的,在实践的比方中这样是没问题的,只不过赋予它的意义有点对立了,但对某些数据的详细实践意义来说,也有或许呈现屡次的。